AI আমাদের রসায়নের পদ্ধতি পরিবর্তন করবে: GPT-3 পরীক্ষা

দ্যকৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এটি গবেষণায় একটি মৌলিক হাতিয়ার হয়ে উঠছে রসায়ন: অণুর নকশা বা তাদের বৈশিষ্ট্যের ভবিষ্যদ্বাণী বিশেষভাবে প্রশিক্ষিত ভাষা মডেলের উপর ন্যস্ত করা যেতে পারে, এবং মেশিন লার্নিং এটি ইতিমধ্যে রাসায়নিক পরীক্ষাগারে তার স্থান খুঁজে পেয়েছে।

যা আবিষ্কার করেছেন গবেষকরা লুসানের ফেডারেল পলিটেকনিকযাইহোক, রাসায়নিক গবেষণায় সম্পূর্ণ বিপ্লব ঘটানোর সম্ভাবনা রয়েছে: GPT-3, এটি ছিল "প্রকৃতি মেশিন বুদ্ধিমত্তা" তে প্রকাশিত গবেষণার প্রথম শিরোনাম, এটি হতে পারে "সীমিত ডেটা সেট থেকে রাসায়নিক তদন্তের জন্য আপনার যা প্রয়োজন".

যদিও আমি বেশিরভাগই জানি না রাসায়নিক সাহিত্য, GPT-3 এর সংস্করণ টিম দ্বারা নিখুঁত হয়েছে বেরেন্ড স্মিথ এটি প্রমাণ করেছে যে এটি ঐতিহ্যগত এবং ব্যয়বহুল কৌশলগুলির সাথে প্রতিযোগিতা করতে পারে স্বয়ংক্রিয় শেখা, রসায়নে একটি সম্পূর্ণ নতুন পদ্ধতির পথপ্রদর্শক যা গবেষণার পদ্ধতিকে চিরতরে পরিবর্তন করতে পারে।

জেনারেটিভ এআই: "এগুলি এমন চাকরি যা আর থাকবে না আমাকে ধন্যবাদ"
সবুজ রসায়নের পবিত্র গ্রিল: বিষাক্ততা-মুক্ত ফ্লুরোকেমিক্যাল
GPT-3, অ্যালগরিদম যা মানুষের মতো লিখে ইতালিতে আসে

শব্দে রসায়ন: GPT-3 AI পরীক্ষা

দ্যকৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কিছু সময়ের জন্য রাসায়নিক গবেষণায় প্রবেশ করেছে:স্বয়ংক্রিয় শেখা, বিশেষ করে, ডেটার উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার এবং খুব সঠিক ভবিষ্যদ্বাণী করার ক্ষমতার জন্য বছরের পর বছর ধরে অত্যন্ত প্রশংসিত হয়েছে, যা ব্যবহার করা যেতে পারে নতুন ওষুধ তৈরির জন্যও.

মেশিন লার্নিং, যাইহোক, প্রয়োজন প্রচুর পরিমাণে ডেটা নির্ভরযোগ্য ভবিষ্যদ্বাণী করা, যা রসায়নে এতটা স্পষ্ট নয়: প্রায়শই উপলব্ধ ডেটা অ্যালগরিদম অনুশীলনের জন্য পর্যাপ্ত নয়, তাই "লেবেলযুক্ত" বা তত্ত্বাবধানে থাকা মেশিন লার্নিংয়ের কার্যকারিতা সাপেক্ষে গুরুতর সীমাবদ্ধতা.

এইভাবে কিছু বিজ্ঞানীEPFL তারা ভেবেছিল GPT-3 এর সম্ভাব্যতা পরীক্ষা করুন, বিখ্যাত বেস এ চ্যাটজিপিটি অ্যাপ্লিকেশন: "ফাউন্ডেশন মডেলগুলি যে কাজগুলি সম্পাদন করতে পারে তা তারা স্পষ্টভাবে প্রশিক্ষিত ছিল না”, আমরা সবেমাত্র প্রকাশিত গবেষণায় পড়েছি 'প্রকৃতির মেশিন বুদ্ধিমত্তা', "আমাদের আশ্চর্যের দিকে পরিচালিত করে যে তারা বৈজ্ঞানিক প্রশ্নের উত্তর দিতে সক্ষম কিনা যার উত্তর আমাদের কাছে নেই".

যেহেতু রাসায়নিক গবেষণায় বেশিরভাগ সমস্যা হতে পারে কথায় প্রকাশ, গবেষকরা কিছু উত্তর দিতে এই বিশাল মডেল প্রশিক্ষণ সম্পর্কে চিন্তা "রসায়নবিদ" প্রশ্ন যা জটিলতার আশ্রয় না নিয়ে সমাধান করা অসম্ভব সিমুলেশন এবং পরীক্ষা (উদাহরণ স্বরূপ: "যদি আমি আমার ধাতু-জৈব কাঠামোতে ধাতু প্রতিস্থাপন করি, তবে এটি কি পানিতে স্থিতিশীল হবে?")।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং হলোগ্রাম: স্বাস্থ্যসেবার নতুন সীমান্ত
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে সংহত একটি "হলোট্রান্সপোর্ট" আত্মপ্রকাশ করে
SwissGPT: সুইস এআই যা কর্পোরেট নিরাপত্তায় বিপ্লব ঘটায়

রসায়ন: অসম্ভব উত্তরের জন্য একটি বর্ধিত GPT-3

কিছু প্রাথমিক সংশয় যা পরামর্শ দিতে পারে তার বিপরীতে, ইপিএফএল গবেষকদের দ্বারা তৈরি পদ্ধতিটি সরাসরি GPT-3 রসায়ন সম্পর্কে প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করে না। "GPT-3 বেশিরভাগ রাসায়নিক সাহিত্যের সাথে পরিচিত নয়, তাই আমরা যদি ChatGPT কে একটি রাসায়নিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করি, উত্তরগুলি সাধারণত উইকিপিডিয়াতে যা পাওয়া যায় তার মধ্যে সীমাবদ্ধ থাকে।", সে ব্যাখ্যা করছে কেভিন মাইক জাবলঙ্কা, গবেষণার প্রধান লেখক।

"পরিবর্তে", Jablonka ব্যাখ্যা করে, "abbiamo একটি ছোট ডেটাসেট সহ অপ্টিমাইজ করা GPT-3 প্রশ্ন ও উত্তরে রূপান্তরিত হয়েছে, এবং আমরা একটি নতুন মডেল পেয়েছি যা খুব সঠিক রাসায়নিক তথ্য প্রদান করতে পারে".

তথাকথিত ফাইন-টিউনিং-এর কোর্সে, গবেষকরা জিপিটি-৩-এর একটি কিউরেটেড তালিকা প্রদান করেছেন প্রশ্ন এবং উত্তর: "উদাহরণস্বরূপ, উচ্চ এনট্রপি সংকর ধাতুগুলির জন্য, এটি জানা গুরুত্বপূর্ণ যে একটি সংকর ধাতু একক পর্যায়ে ঘটে নাকি একাধিক পর্যায় রয়েছে।", ব্যাখ্যা করে বেরেন্ড স্মিথ, EPFL এর স্কুল অফ বেসিক সায়েন্সেস-এর কেমিক্যাল ইঞ্জিনিয়ারিং এর অধ্যাপক।

এই ধরনের সমস্যা, স্মিট ব্যাখ্যা করে, প্রশ্ন ও উত্তরের একটি কিউরেটেড তালিকায় অনুবাদ করা হয় যেমন "D = 'The এটা কি একক ফেজ?' আর = 'হ্যাঁ/না' "।

"সাহিত্যে আমরা বেশ কয়েকটি সংকর ধাতু পেয়েছি যার উত্তর জানা যায়, এবং আমরা এই ডেটা GPT-3 বিকাশ করতে ব্যবহার করি", স্মিত চালিয়ে যায়, "আমরা যা শেষ করেছি তা হল একটি পরিশ্রুত এআই মডেল যা এই প্রশ্নের উত্তর দেওয়ার জন্য প্রশিক্ষিত একটি হ্যাঁ বা একটি না".

নতুন ওষুধের বিকাশের জন্যও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা
নতুন ওষুধের বিকাশ, লাইব্রেরিগুলি রসায়নের জন্য উন্নত ধন্যবাদ
ডিজিটাল মানবতাবাদের দিকে: মুক্তির সাথে একটি বিপ্লবের বিশ্লেষণ

গবেষকদের রুটিনে GPT-3-এর মতো মৌলিক মডেল

"উন্নত" মডেল, অপেক্ষাকৃত কম প্রশ্ন ও উত্তর দিয়ে প্রশিক্ষিত, সঠিকভাবে সমাধান করা হয়েছে 95 শতাংশের বেশি সমস্যা খুব ভিন্ন রাসায়নিক সমস্যায়, প্রায়শই সেই কাজের জন্য বিশেষভাবে প্রোগ্রাম করা মেশিন লার্নিং মডেলগুলিকে ছাড়িয়ে যায়।

"মোদ্দা কথা হল, এটা সাহিত্য অনুসন্ধানের মতই সহজ", স্মিট ব্যাখ্যা করে, "যা অনেক রাসায়নিক সমস্যার সাথে কাজ করে". তদ্ব্যতীত, কেভিন মাইক জাবলঙ্কা দ্বারা বিকশিত পদ্ধতিটি অসাধারণ দ্রুত এবং ঐতিহ্যগত মডেলের বিপরীতে কোনো নির্দিষ্ট দক্ষতার প্রয়োজন হয় না মেশিন লার্নিং.

এই অধ্যয়নের প্রভাবগুলি নিষ্পত্তিমূলক হতে পারে: প্রশ্ন প্রণয়নের সম্ভাবনা যেমন "এই [রেসিপি] দিয়ে প্রস্তুত একটি [রাসায়নিক] ফলন কী?” এবং একটি গ্রহণ সঠিক উত্তর উপায় বিপ্লব করতে পারে রাসায়নিক গবেষণা পরিকল্পিত এবং পরিচালিত হয়।

গবেষণায় বলা হয়েছে, "GPT-3 এর মতো একটি মৌলিক মডেলকে জিজ্ঞাসাবাদ করতে সক্ষম হওয়া এই মৌলিক মডেলগুলিতে এনকোড করা সমষ্টিগত জ্ঞানকে কাজে লাগিয়ে একটি গবেষণা প্রকল্প শুরু করার জন্য বা ভবিষ্যদ্বাণীমূলক কার্যকলাপের জন্য একটি বেসলাইন প্রদানের জন্য একটি নিয়মিত পদ্ধতি হয়ে উঠতে পারে।ই ”।

"এটি আমাদের রসায়ন করার উপায় পরিবর্তন করবে”, প্রফেসর স্মিট অস্পষ্টভাবে মন্তব্য করেন।

জল, ঘাস এবং মানবতা: কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জ্ঞানীয় সীমা
কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের প্লাস্টিকের সাগর পরিষ্কার করতে সাহায্য করবে
রসায়নের বিগ 100 এবং বিশ্ব অর্থনীতির চ্যালেঞ্জ

GPT-3 হল "শুধু" একটি টুল: গবেষণা চলতে থাকে

অধ্যয়নের ফলাফলগুলি একটি অ-মাধ্যমিক প্রশ্ন উত্থাপন করে: এটি কীভাবে সম্ভব যে a প্রাকৃতিক ভাষা মডেল, রসায়নে কোনো নির্দিষ্ট প্রশিক্ষণ ছাড়াই হতে পারে বিশেষভাবে প্রোগ্রাম করা মডেলের চেয়ে আরো সঠিক?

"আমাদের জ্ঞানের ভিত্তিতে", আমরা কাগজে পড়ি, "এই প্রশ্নের কোন কঠোর উত্তর নেই".

সম্পূর্ণ অনুমানমূলক রাসায়নিক উপস্থাপনা ব্যবহার করেও খুব আশাব্যঞ্জক ফলাফল পাওয়া যায় তা প্রমাণ করে যে এই মৌলিক মডেলগুলি হল "যেকোনো টেক্সট থেকে পারস্পরিক সম্পর্ক বের করার জন্য খুবই উপযোগী".

Ma অনুসন্ধান সবে শুরু হয়েছে. গবেষকরা ব্যাখ্যা করেছেন যে, GPT-3 এমন পারস্পরিক সম্পর্ককে চিহ্নিত করে যা ভবিষ্যদ্বাণী করতে সফলভাবে কাজে লাগানো যেতে পারে এটা বোঝায় না যে পারস্পরিক সম্পর্ক সবসময় তাৎপর্যপূর্ণ বা কারণ-প্রভাব সম্পর্কের সাথে যুক্ত।

এই মুহুর্তে, গবেষকরা উপসংহারে, GPT-3 “এটি শুধুমাত্র একটি টুল যা আমাদেরকে আরও দক্ষতার সাথে জ্ঞান ব্যবহার করতে দেয় যা বিজ্ঞানীরা বছরের পর বছর ধরে সংগ্রহ করেছেন".

এবং আবার: "পরবর্তী পদক্ষেপটি হবে GPT-3 ব্যবহার করে এই পারস্পরিক সম্পর্কগুলি চিহ্নিত করতে এবং শেষ পর্যন্ত গভীরতর বোঝার জন্য".

এখানে AI কীভাবে ক্রয় আচরণে বিপ্লব ঘটাচ্ছে
সার্চ ইঞ্জিনের বিবর্তন: এআই-এর প্রভাব, গুগলের ভূমিকা
এভাবেই AI-ভিত্তিক সিস্টেমে লুকিয়ে আছে নৈতিক মূল্যবোধ...